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GeeGrid ADSH 제품 소개
GeeGrid ADSH는 생성형 AI와 원격 근무 환경에서 사내 소스 코드·데이터를 보호하면서 업무 생산성을 높이기 위한 통합 보안 플랫폼으로 소개됩니다. 이 설명은 제공된 도입 검토 자료를 요약한 것이며, 아래 검색 화면 예제의 실제 GeeGrid 문법과는 구분됩니다.
도입 효과
- 경영진: VDI 대비 가벼운 Runtime 구조를 통한 인프라 TCO 절감, 안전한 AI 활용, Hot Deploy 기반 업무 연속성
- 개발자: 상시 보안 에이전트 부담 완화, 브라우저 기반 원격 근무, 티켓 롤백을 통한 배포 부담 완화
- 보안·운영: 기업 경계 안에서 핵심 기술 자산을 관리하고 AI 사용을 통제 가능한 통로로 운영
| 비교 항목 | 기존 VDI·문서중앙화 | GeeGrid ADSH 도입 방향 |
|---|---|---|
| 아키텍처 | 전체 화면 가상화 또는 무거운 에이전트 | 필요한 모듈과 리소스를 선별 처리하는 가벼운 Runtime |
| AI 활용 | 생성형 AI 사이트를 일괄 차단하기 쉬움 | 보안 경계 안에서 안전한 AI 활용 지원 |
| 변경 반영 | 정책·시스템 변경 시 중단 가능성 | Hot Deploy와 티켓 롤백을 통한 무중단 운영 지향 |
| 사용자 경험 | 원격 화면 지연과 PC 성능 저하 | 브라우저 기반 접속으로 다양한 단말 지원 |
도입 전 확인사항
- 완전 폐쇄망에서는 외부 AI 연동 대신 내부 게이트웨이 또는 허용 API를 별도 검토합니다.
- 초기 보안 정책 적응을 위해 원격 근무 비중이 높은 파일럿 팀부터 적용합니다.
- 외산 대형 솔루션 대비 레퍼런스, 기존 VDI 비용, 사용자 수와 망 구성을 비교해 ROI를 산정합니다.
권장 PoC: 소규모 인원을 대상으로 약 2주간 망 연동, 정책 적응성, 생산성, 무중단 반영, 롤백 절차를 검증한 뒤 전사 확대를 판단합니다.